Uso ético de la inteligencia artificial en la educación médica de pregrado

protocolo de revisión de alcance

Resumen

Introducción: La Inteligencia Artificial (IA) se ha incorporado cada vez más a la práctica médica y a la enseñanza de pregrado, aportando beneficios como una mayor precisión diagnóstica, la personalización de tratamientos y el apoyo al aprendizaje, pero también planteando cuestiones éticas relevantes. Este protocolo tiene como objetivo describir el desarrollo de una revisión de alcance destinada a mapear y analizar la evidencia científica sobre el uso ético de la IA en la formación médica, identificando vacíos, tendencias y estrategias para su integración responsable en el currículo. Materiales y Métodos: Se seguirán las directrices metodológicas del Joanna Briggs Institute, el reporte se realizará conforme a la extensión del Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses para revisiones de alcance, y los hallazgos se presentarán de acuerdo con el PAGER Framework. La pregunta de investigación se estructurará según el mnemónico PCC, y la búsqueda se llevará a cabo en cuatro bases de datos, utilizando tanto los Descriptores en Ciencias de la Salud como los Medical Subject Headings, combinados mediante operadores booleanos. El protocolo está registrado en la plataforma Open Science Framework, lo que garantiza transparencia y reproducibilidad. Resultados Esperados: Los datos se extraerán en una planilla estandarizada que contendrá información sobre objetivos, métodos, resultados e implicaciones éticas, y se presentarán en cuadros y descripciones narrativas. Consideraciones finales: Se espera que esta revisión contribuya a orientar políticas educativas, prácticas docentes e investigaciones futuras, promoviendo una formación médica ética, crítica y alineada con las transformaciones tecnológicas.

Palabras Clave: Inteligencia Artificial; Ética Médica; Educación Médica.