Uso ético da inteligência artificial na graduação em medicina

um protocolo de revisão de escopo

Resumo

Introdução: A Inteligência Artificial (IA) vem sendo cada vez mais incorporada à prática médica e ao ensino de graduação, trazendo benefícios como maior precisão diagnóstica, personalização de tratamentos e suporte à aprendizagem, mas também levantando questões éticas relevantes. Assim, o presente protocolo tem como objetivo descrever o desenvolvimento de uma revisão de escopo que terá como objetivo mapear e analisar as evidências científicas sobre o uso ético da IA na formação médica, identificando lacunas, tendências e estratégias para sua integração responsável ao currículo. Materiais e Métodos: Serão utilizadas as diretrizes metodológicas do Joanna Briggs Institute, será reportado conforme o Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews e os achados serão apresentados segundo o PAGER Framework. A pergunta de pesquisa será estruturada segundo o mnemônico População, Conceito e Contexto (PCC) e a busca será realizada em quatro bases de dados, utilizando os  Descritores em Ciências da Saúde e os Medical Subject Headings, combinados por operadores booleanos. O protocolo encontra-se registrado na plataforma Open Science Framework, o que assegura transparência e reprodutibilidade. Resultados Esperados: Os dados serão extraídos em planilha padronizada contendo informações sobre objetivos, métodos, resultados e implicações éticas, sendo apresentados em quadros e descrições narrativas. Considerações finais: Espera-se que esta revisão contribua para orientar políticas educacionais, práticas docentes e futuras pesquisas, promovendo a formação médica ética, crítica e alinhada às transformações tecnológicas.

Palavras-Chave: Inteligência Artificial; Ética Médica; Educação Médica.